Çünkü tarama tamamen cihazınızda gerçekleşiyor. Bir şey sunucuya gitseydi, internet olmadan çalışmazdı. Bunu kendiniz test edebilirsiniz — şimdi, bu sayfada.

Bu, söz değil —
teknik gerçek.

✓ GDPR Uyumlu

✓ KVKK Uyumlu

✓ On-Device İşlem

✓ MediaPipe WebGL

✓ Hiçbir Veri Toplanmıyor

Nasıl Çalışır?

4 adımda kişisel göz sağlığı değerlendirmesi

Her adım dürüst metodoloji ile tasarlandı. Ne yaptığımızı ve neden yaptığımızı açıkça görürsünüz.

1

🔍︎

Belirtilerinizi seçin

20 belirti seçeneğinden yaşadıklarınızı işaretleyin. Bulanıklık, yorgunluk, yanma ve daha fazlası.

2

⛨

Klinik arka plan

Yaş, ekran süresi, aile geçmişi. Her parametre ağırlıklı skor algoritmasına katkı sağlar.

3

🅾

Kamera testleri

7 gerçek objektif test. EAR kırpma, Amsler Grid, renk görme, iris analizi. Güven düzeyi açıkça belirtilir.

4

֎

Profil + AI Prompt

Semptom profilinize özel egzersiz programı. Sonuçlarınızı AI'ya göndermek için hazır prompt.

Kamera Analizi

Tarayıcıda gerçekten yapılabilecek her şey

Her testin güven düzeyi ve sınırlılığı açıkça gösterilir.

👁

Göz Kırpma (EAR)

MediaPipe 468 landmark. Gerçek EAR formülü. Kırpma hızı ve eksik kırpma.

◐ Orta Güven

👁️‍🗨️

Ptoz / Göz Simetrisi

Sol/sağ EAR asimetri analizi. Kapak yüksekliği farkı tespiti.

◐ Orta Güven

🔴

Skleral Kızarıklık (RSI)

Canvas RGB piksel analizi. Medyan + %95 güven aralığı.

○ Düşük–Orta

⚫

İris Çapı / Anizokori

Refined iris landmark 468–477. Normalize asimetri skoru.

○ Düşük

〰️

Nistagmus Taraması

İris x-y zaman serisi. Std sapma ve zero-crossing frekansı.

○ Düşük

🔲

Amsler Grid

Makula taraması. Distorsiyon ve skotom işaretleme. AAO protokolü.

● Yüksek

🎨

Renk Görme Testi

Pseudoisokromatik plak prensibi. Kırmızı-yeşil ve mavi-sarı ekseni taraması.

○ Çok Düşük Güven

🤝

Sizinle dürüst olmak istiyoruz

Sağlık verisi söz konusu olduğunda yarım gerçek, tam yanlıştır. Bu platform ne yapabildiğini ve ne yapamadığını açıkça söyler.

✅ Gerçekten yapabileceklerimiz

●Gerçek EAR tabanlı göz kırpma ölçümü

●Amsler Grid ile distorsiyon / skotom taraması

●Pseudoisokromatik renk görme taraması

●Semptom profil uyum analizi (tanı değil)

●Peer-reviewed egzersiz rehberliği

❌ Kesinlikle yapamayacaklarımız

○Tanı koymak — "Miyopsunuz" diyemeyiz

○Diyoptri / refraksiyon ölçümü

○Göz içi basıncı ölçümü (IOP)

○Kesin renk körlüğü tanısı (Ishihara testi gerekir)

○Retina / fundus değerlendirmesi

EyeGuard — Sürekli İzleme

Günlük taramalar ne söyleyebilir?

Her 30 dakikada bir yapılan EAR + kırpma + kafa hareketi ölçümleri haftalar içinde anlamlı biyometrik trendler oluşturur. Aşağıdaki bulgular peer-reviewed literatüre dayanmaktadır.

Pasif — Her Taramada Otomatik

💧

Kuru Göz Hastalığı

Kırpma hızı <10/dk ve eksik kırpma oranı >%30, kuru göz için klinik eşik değerler olarak TFOS DEWS II rehberinde yer almaktadır. EyeGuard bu iki parametreyi sürekli izler.

◐ Orta Güven Kaynak [9, 12]

😒

Göz Kapağı Düşüklüğü (Ptoz)

Kronik veya ilerleyen EAR düşüşü miyastenia gravis ve Horner sendromunda görülen klinik bir bulgudur. Haftalık EAR trendi bu değişimi tarama öncesinde işaret edebilir.

◐ Orta Güven Kaynak [7, 13]

👁‍🗨

Blefarospazm

Kırpma hızı >28/dk göz yüzeyi irritasyonu veya stres kaynaklı olabilir. Nadir vakalarda hareket bozukluğuyla ilişkilendirilir. EyeGuard günlük tekrarı takip eder.

◐ Orta Güven Kaynak [17]

🧠

Parkinson Erken Belirtisi

Parkinson hastalarında kırpma hızı 5–10/dk'ya düşer (sağlıklı: 15–20/dk). EyeGuard buna ek olarak her taramada MediaPipe kamera ile kafa pozisyonu varyansını ve (mobilde) ivmeölçer ile el titremesini ölçer — iki sinyal birden anlamlıdır. 7+ günlük trend gerektirir.

○ Düşük Güven Kaynak [14, 15, 18]

👀

Graves Orbitopati

Tiroid kaynaklı göz hastalığında üst kapak geri çekilmesi (lid retraction) nedeniyle EAR normalden yüksek kalır. Kronik yüksek EAR bu durumun görsel bir işareti olabilir. 7+ günlük trend gerektirir.

○ Düşük Güven Kaynak [16]

Manuel — Kullanıcı Tarafından Başlatılan

🎯

Smooth Pursuit (Göz Takip)

Hareketli bir noktayı izlerken MediaPipe iris pozisyonu kaydedilir; göz hareketi ile hedef arasındaki Pearson korelasyonu hesaplanır. Saccadic bozulma nörolojik patolojilerde belgelenen bir bulgudur.

○ Düşük Güven Kaynak [19]

🔴

Yakınsama Testi (NPC)

Büyüyen bir noktaya odaklanırken kullanıcı çift gördüğünde butona basar. Süre, yakınsama yeteneğinin öznel bir göstergesidir. Klinik NPC ölçümü penlight testi ile yapılır; bu test yalnızca ilk ipucu sağlar.

○ Düşük Güven Kaynak [20]

⚠️ Önemli Uyarı

EyeGuard'ın ürettiği veriler klinik tanı değildir. Yüzeysel kamera ölçümlerine dayanır; muayene odası koşullarını yerine geçemez. Değerlerde endişe verici bir değişim fark ederseniz mutlaka bir göz doktoruna başvurunuz.

Akademik Kaynaklar

01Soukupová T & Čech J (2016). Real-Time Eye Blink Detection Using Facial Landmarks. 21st CVWW.

02Patel S et al. (1991). Analysis of blink rate patterns in normal subjects. Ophthalmology 98(3).

03Schuchard RA (1993). Validity and interpretation of Amsler grid reports. Arch Ophthalmol 111(6).

04Liu Y et al. (2020). Automated scleral redness grading. Biomed Signal Process Control 56.

05Mathôt S (2018). Pupillometry: Psychology, Physiology, and Function. J Cognition 1(1).

06Rottach KG et al. (2008). Nystagmus classification and treatment. J Neurology 255(Suppl 4).

07Bhatt NJ et al. (2019). Ptosis grading methods. JAAPOS.

08Rosenfield M (2011). Computer vision syndrome. Ophthalmic Physiol Opt 31(5).

09Craig JP et al. (2017). TFOS DEWS II Definition and Classification. Ocular Surface 15(3).

10Birch J (2012). Worldwide prevalence of red-green color deficiency. J Opt Soc Am A 29(3).

11Cole BL (2004). The handicap of abnormal colour vision. Clin Exp Optom 87(4–5).

12Korb DR et al. (2010). The prevalence of incomplete blink in moderate and severe dry eye. Cornea 29(12).

13Kaminski HJ & Ruff RL (1997). Ocular motor disorders in myasthenia gravis. Ann N Y Acad Sci 841.

14Agostino R et al. (2008). Voluntary, spontaneous and reflex blinking in Parkinson's disease. Brain 131(Pt 8).

15Deuschl G & Goddemeier C (1998). Spontaneous and reflex activity of facial muscles in dystonia, Parkinson's disease, and in normal subjects. J Neurol Neurosurg Psychiatry 64(3).

16Bartley GB & Gorman CA (1995). Diagnostic criteria for Graves' ophthalmopathy. Am J Ophthalmol 119(6).

17Marion MH et al. (2000). Blepharospasm: a review of 264 patients. J Neurol Neurosurg Psychiatry 68(6).

18Hossen A et al. (2021). Tremor detection using accelerometer signals and machine learning. Sensors 21(11).

19Leigh RJ & Zee DS (2015). The Neurology of Eye Movements, 5th ed. Oxford University Press.

20Convergence Insufficiency Treatment Trial (CITT) Study Group (2008). Randomized clinical trial. Arch Ophthalmol 126(10).

Gözlerinizi anlamaya hazır mısınız?

Ücretsiz · Kurulum yok · Kamera verisi cihazınızda kalır

Ücretsiz · Offline Çalışır

Uygulamayı Yükle

Ana ekrana ekleyin — internet bağlantısı olmadan da çalışır, bildirimler sorunsuz gelir.

oculascan — Akademik temelli göz sağlığı farkındalık platformudur. Bu platform tıbbi tanı aracı değildir. Sonuçlar göz hekimi muayenesinin yerini tutmaz!

Belirtiler Adım 1 / 4

Bir bakışta göz sağlığınız

Yüzünüz hiçbir yere gitmiyor.Hiçbir zaman.

4 adımda kişisel göz sağlığı değerlendirmesi

Tarayıcıda gerçekten yapılabilecek her şey

Günlük taramalar ne söyleyebilir?

Uygulamayı Yükle

Bir bakışta
göz sağlığınız

Yüzünüz hiçbir yere gitmiyor.
Hiçbir zaman.